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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:632

题名/责任者:
统计学习方法/李航著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2012
ISBN及定价:
978-7-302-27595-4/CNY38.00
载体形态项:
XIV, 235页:图;24cm
个人责任者:
李航
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
李航,日本京都大学电气工程系毕业,现任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员。
书目附注:
有书目和索引
提要文摘附注:
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP181/4020 1838624  - 9楼南电信软件工程借阅室     借出-应还日期:2025-03-11 定位 借还中心(服务台)
TP181/4020 1838623  - 理科综合阅览室     保留本 定位
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