- 题名/责任者:
- 数据挖掘理论、方法与应用/罗泽举著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-121-24633-3/CNY35.00
- 载体形态项:
- 173页:图;24cm
- 个人责任者:
- 罗泽举 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。
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