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题名/责任者:

机器学习与视觉感知/张宝昌, 杨万扣, 林娜娜编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-302-42811-4/CNY30.00

载体形态项:

108页:图;26cm

丛编项:

计算机系列教材

个人责任者:

张宝昌 编著

个人责任者:

杨万扣 编著

个人责任者:

林娜娜 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展, 包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、强化学习等内容。在高级篇部分, 主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果, 包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。

使用对象附注:

本书可作为高等院校计算机机器学习等相关方面的教材

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