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题名/责任者:

深入理解机器学习:从原理到算法/(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著 张文生等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-54302-2/CNY79.00

载体形态项:

xii, 309页:图;26cm

统一题名:

Understanding machine learning : from theory to algorithms

其它题名:

从原理到算法

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

沙莱夫-施瓦茨 (Shalev-Shwartz, Shai) 著

个人责任者:

本-戴维 (Ben-David, Shai) 著

个人次要责任者:

张文生 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

书目附注:

有书目 (第297-304页) 和索引

提要文摘附注:

本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念。

使用对象附注:

适用于高校计算机专业师生、从事IT行业数据分析等专业人员及相关读者。

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