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题名/责任者:

大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践/(美) 南森·马茨, 詹姆斯·沃伦著 马延辉, 向磊, 魏东琦译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55294-9/CNY79.00

载体形态项:

282页:图;24cm

统一题名:

Big data : principles and best practices of scalable realtime data systems

其它题名:

可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

马茨 (Marz, Nathan) 著

个人责任者:

沃伦 (Warren, James) 著

个人次要责任者:

马延辉 译

个人次要责任者:

向磊 译

个人次要责任者:

魏东琦 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版发行

提要文摘附注:

本书将教你充分利用集群硬件优势的架构，以及专门设计用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。其中描述了一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法，可以由小团队构建并运行；并利用一个实际示例，基于大数据系统的理论在实践中实现它们来指导读者。本书共18章。第1章介绍了数据系统的原理，并对Lambda架构进行了概述；第2章到第9章集中阐述了Lambda架构的批处理层；第10章和第11章讲述服务层的内容；第12章到17章讲述速度层的内容；第18章再次巩固Lambda架构的相关知识，并进行查漏补缺。

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