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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:229

题名/责任者:
图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现/(美) 托马斯·林德布拉德, 詹森·金赛著 徐光柱, 马义德, 雷帮军译
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-118-11171-2 精装/CNY78.00
载体形态项:
xvi, 191页, [11] 页图版:图 (部分彩图);27cm
统一题名:
Image processing using pulse-coupled neural networks : applications in Python
其它题名:
基于Python的实现
丛编项:
计算机视觉译丛
个人责任者:
林德布拉德 (Lindblad, Thomas), 1945- 著
个人责任者:
金赛 (Kinser, Jason M.), 1962- 著
个人次要责任者:
徐光柱, 1979- 译
个人次要责任者:
马义德, 1963- 译
个人次要责任者:
雷帮军, 1973- 译
学科主题:
人工神经网络-图象处理
中图法分类号:
TP183
一般附注:
装备科技译著出版基金 由国家自然科学基金项目“脉冲耦合神经网络中的可靠信息传播机制研究” 国家自然科学基金项目 三峡大学青年拔尖人才培育计划项目 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目 湖北省自然科学基金创新群体项目“面向水库库岸滑坡识别与变形监测的多尺度智能视觉相关技术研究”联合资助
版本附注:
据原书第3版译出
书目附注:
有书目 (第186-191页)
提要文摘附注:
本书对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP183/7430/ 1 2197296   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 借还中心(服务台)
TP183/7430/ 1 2197297   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 9楼南电信软件工程借阅室
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