MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:229
- 题名/责任者:
- 图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现/(美) 托马斯·林德布拉德, 詹森·金赛著 徐光柱, 马义德, 雷帮军译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-118-11171-2 精装/CNY78.00
- 载体形态项:
- xvi, 191页, [11] 页图版:图 (部分彩图);27cm
- 其它题名:
- 基于Python的实现
- 丛编项:
- 计算机视觉译丛
- 个人责任者:
- 林德布拉德 (Lindblad, Thomas), 1945- 著
- 个人责任者:
- 金赛 (Kinser, Jason M.), 1962- 著
- 个人次要责任者:
- 徐光柱, 1979- 译
- 个人次要责任者:
- 马义德, 1963- 译
- 个人次要责任者:
- 雷帮军, 1973- 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-图象处理
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金 由国家自然科学基金项目“脉冲耦合神经网络中的可靠信息传播机制研究” 国家自然科学基金项目 三峡大学青年拔尖人才培育计划项目 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目 湖北省自然科学基金创新群体项目“面向水库库岸滑坡识别与变形监测的多尺度智能视觉相关技术研究”联合资助
- 版本附注:
- 据原书第3版译出
- 书目附注:
- 有书目 (第186-191页)
- 提要文摘附注:
- 本书对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析,并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础,全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。
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