MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:104
- 题名/责任者:
- 大样本协方差矩阵和高维数据分析/Jianfeng Yao, Shurong Zheng, Zhidong Bai著 郭建胜 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-118-11434-8 精装/CNY98.00
- 载体形态项:
- XII, 298页:图;25cm
- 丛编项:
- 大数据科技译丛
- 个人责任者:
- 姚建锋 著
- 个人责任者:
- 郑术蓉 著
- 个人责任者:
- 白志东 著
- 个人次要责任者:
- 郭建胜 译
- 个人次要责任者:
- 支健辉 译
- 个人次要责任者:
- 尹宁宁 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 版本附注:
- 本书据2015年英文版译出
- 出版发行附注:
- 由Cambridge University Press授权出版 本书限中国大陆发行
- 责任者附注:
- 封面题: 郭建胜, 支健辉, 尹宁宁, 何其芳译
- 责任者附注:
- 责任者Jianfeng Yao, Shurong Zheng, Zhidong Bai中文名分别取自CIP: 姚建锋, 郑术蓉, 白志东
- 书目附注:
- 有书目 (第285-289页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容可分为三部分:第一部分为第l、第2章,介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识;第二部分为第3-11章,阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正,包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法;第三部分为第12章,介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。
- 使用对象附注:
- 本书适用于统计分析、数据挖掘以及图像处理等高维数据统计分析相关领域在读研究生
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