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- 题名/责任者:
- 基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现/于传强, 樊红东, 唐圣金著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-03-055512-0/CNY90.00
- 载体形态项:
- 99页:图;24cm
- 个人责任者:
- 于传强 著
- 个人责任者:
- 樊红东 著
- 个人责任者:
- 唐圣金 著
- 学科主题:
- 计算机仿真-总线-测试
- 中图法分类号:
- TP391.97
- 书目附注:
- 有书目 (第78-79页)
- 提要文摘附注:
- 本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法，包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法，并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。
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