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题名/责任者:

深度卷积网络:原理与实践/彭博著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59665-3/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 311页:彩图;24cm

并列正题名:

Deep convolutional neural network:principle and practice

其它题名:

原理与实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

彭博 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）。这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇（第2，3，4，5章）。这四章结合理论与实际代码，由浅入深，从神经网络，到卷积网络，到深度卷积网络，让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展，是本书的关键所在，值得仔细阅读。实战篇（第7，8章）。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节，包括详细的代码分析。

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