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题名/责任者:

面向基因组分析的数据挖掘算法研究/甘杨兰, 关佶红著

出版发行项:

上海:同济大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5608-7021-2 精装/CNY46.00

载体形态项:

124页:图;25cm

并列正题名:

Data mining algorithm for genome analysis

丛编项:

同济博士论丛.工学·计算机科学与技术

个人责任者:

甘杨兰 著

个人责任者:

关佶红 著

学科主题:

基因组-数据采集-研究

中图法分类号:

Q343.1

一般附注:

同济大学1907-2017

书目附注:

有书目 (第113-122页)

提要文摘附注:

本书面向基因组分析的数据挖掘新方法, 主要工作与创新点包括以下四个方面: (1) 研究了基因表达数据的聚类问题, 提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2) 进行了基因组非编码区的功能分析, 提出了一种基于模式的最近邻搜索算法识别启动子。(3) 研究了基因组序列的特征, 提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4) 研究了细胞中基因组的组织结构, 提出了基于结构特征的核小体。

使用对象附注:

本书适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读

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