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题名/责任者:

移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化/卢誉声著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64100-1/CNY129.00

载体形态项:

XVI, 480页:图;24cm

其它题名:

原理、架构与优化

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

卢誉声 著

学科主题:

人工神经网-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书第1～3章，介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4～7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战，完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，以及模型处理工具应用，以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口，并展望未来。

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