MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：148
- 题名/责任者:
- PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统/(印) 普拉莫德·辛格著 蒲成译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54090-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 160页:图;24cm
- 个人责任者:
- 辛格 (Singh, Pramod) 著
- 个人次要责任者:
- 蒲成 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP391
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 提要文摘附注:
- 本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程，介绍传统机器学习算法，展示如何构建有监督的机器学习模型(如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林)和无监督的机器学习模型(如k—means和分层聚类)，分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书，你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型，还将熟悉相关的PySpark组件(如数据获取、数据处理和数据分析)。
- 使用对象附注:
- 本书可供数据科学和机器学习专业人士参考
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9楼南电信软件工程借阅室