MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:104
- 题名/责任者:
- 基于Python的智能文本分析/Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda著 陈光译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-3829-4/CNY88.00
- 载体形态项:
- 318页:图;24cm
- 个人责任者:
- 班福特 (Bengfort, Benjamin), 1984- 著
- 个人责任者:
- 比尔布罗 (Bilbro, Rebecca) 著
- 个人责任者:
- 奥杰达 (Ojeda, Tony) 著
- 个人次要责任者:
- 陈光 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 由O' Reilly Media. Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 责任者附注:
- Benjamin Bengfort是一位专门研究分布式系统、机器学习及其他相关技术的计算机科学家。Rebecca Bilbro是一名数据科学家和Python程序员。Tony Ojeda是District Data Labs的创始人和CEO。
- 责任者附注:
- 责任者Bengfort汉译姓: 班福特取自在版编目 ; 责任者Bilbro汉译姓: 比尔布罗取自在版编目 ; 责任者Ojeda汉译姓: 奥杰达取自在版编目.
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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