MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:247
- 题名/责任者:
- 机器翻译/(法) 蒂埃里·波贝著 连晓峰等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62771-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- xiii, 248页;21cm
- 统一题名:
- Machine translation
- 丛编项:
- 机器学习系列
- 个人责任者:
- 波贝 (Poibeau, Thierry) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 学科主题:
- 机器翻译
- 中图法分类号:
- H085
- 版本附注:
- 据Massachusetts Institute of Technology 2017年英文版译出
- 出版发行附注:
- 由The MIT Press授权出版
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 责任者附注:
- 蒂埃里·波贝 (Thierry Poibeau),是法国国家科学研究中心主任和LATTICE实验室负责人等。他同时还是剑桥大学理论与应用语文学系的讲师。
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了机器翻译系统开发过程中的主要问题、机器翻译的发展历程及最新进展。其中着重阐述了机器翻译领域的主要方法:基于规则的方法、基于示例的范式、目前最流行的统计范式和基于分段的方法以及目前最先进的深度学习机器翻译。最后还讨论了机器翻译的评价问题,以及该领域内的主要参与者和商业化现状。
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