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题名/责任者:

机器学习理论导引/周志华 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65424-7/CNY79.00

载体形态项:

195页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to the theory of machine learning

个人责任者:

周志华 著

个人责任者:

王魏 著

个人责任者:

高尉 著

个人责任者:

张利军 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页其他责任者：王魏, 高尉, 张利军

书目附注:

有书目 (第191-192页) 和索引

提要文摘附注:

本书梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具, 即: 可学习性, (假设空间)复杂度, 泛化界, 稳定性, 一致性, 收敛率, 遗憾界。每章聚焦其一, 除介绍基本概念外, 还给出若干分析实例, 如显示出不同理论工具如何应用于支持向量机这种常见机器学习技术。读者今后对具体机器学习问题或技术作分析时, 可根据条件选择适用的工具。

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