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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:420

题名/责任者:
Python大数据分析与机器学习商业案例实战/王宇韬, 钱妍竹著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-111-65471-1/CNY99.80
载体形态项:
392页:图;26cm
个人责任者:
王宇韬
个人责任者:
钱妍竹
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
企业管理-应用-机器学习-案例
中图法分类号:
TP311.561
中图法分类号:
F272.7
提要文摘附注:
全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP311.561/1035 2341880   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 借还中心(服务台)
TP311.561/1035 2341881   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 借还中心(服务台)
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