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题名/责任者:

大话数据科学:大数据与机器学习实战/陈文贤编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55130-0/CNY128.00

载体形态项:

XII, 382页:彩图;26cm

其它题名:

大数据与机器学习实战

其它题名:

基于R语言

个人责任者:

陈文贤 编著

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

陈文贤, 美国加州大学伯克利分校工业工程博士。

书目附注:

有书目 (第381-382页)

提要文摘附注:

本书共13章, 内容涵盖丰富的数据科学模型, 包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤, 同时用R语言验证计算结果。另外, 也有大数据的案例数据, 例如: 推荐系统、支持向量机、集成学习等。另外, 本书只有大数据的案例数据用R语言计算。

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