MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:91
- 题名/责任者:
- 超限学习机:理论、技术与应用/邓宸伟, 周士超著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53742-3/CNY149.00
- 载体形态项:
- 222页:图;26cm
- 其它题名:
- 理论、技术与应用
- 丛编项:
- 先进信号处理系列
- 个人责任者:
- 邓宸伟 著
- 个人责任者:
- 周士超 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分:第1部分(第1~2章)主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论;第2部分(第3~4章)系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整;第3部分(第5~6章)主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例;第4部分(第7章)对全书进行总结,并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。
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