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题名/责任者:

SAS数据挖掘与分析项目实战/尚涛编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2020

ISBN及定价:

978-7-113-26850-3/CNY79.80

载体形态项:

322页:图;26cm

个人责任者:

尚涛 编著

学科主题:

数据采集-统计分析

中图法分类号:

TP311.13

责任者附注:

尚涛, 毕业于上海交通大学数学系, 拥有数学专业硕士学位, 研究方向为数据挖掘及机器学习领域。

提要文摘附注:

本书分为16章, 以数据挖掘基础知识介绍开始, 循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡的开发以及信用卡反欺诈预测模型等案例。后一章介绍了与数据挖掘项目中的时间成本有较大关系的SAS数据清洗的相关技术。

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