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题名/责任者:

基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用/(英) G. P. Nason著 杨炯译

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5762-2/CNY45.00

载体形态项:

218页:图;23cm

统一题名:

Wavelet methods in statistics with R

个人责任者:

内森 (Nason, G. P.) 著

个人次要责任者:

杨炯 译

学科主题:

小波理论-应用-统计分析-统计程序

中图法分类号:

C819

版本附注:

据2008年英文版译出

出版发行附注:

本书简体中文字版专有翻译出版权由Springer Nature公司授予西安电子科技大学出版社

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

责任者Nason规范汉译姓: 内森

书目附注:

有书目 (第197-218页)

提要文摘附注:

本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高斯数据问题，讨论了如何用小波进行置信区间估计、密度估计、生存和危险率估计等，以及相应逆问题的解决方案和函数稀疏性问题；三是分析了小波方法用于平稳和非平稳时间序列的问题；四是讨论了如何用小波的有效方差稳定性来估计非高斯数据的均值问题。

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