MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：160
- 题名/责任者:
- 多源空谱遥感图像融合的表示学习方法/肖亮 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069473-7/CNY169.00
- 载体形态项:
- 304页, [20] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 肖亮 著
- 个人责任者:
- 杨劲翔 著
- 个人责任者:
- 徐洋 著
- 个人责任者:
- 赵永强 著
- 学科主题:
- 遥感图象-图象处理-研究
- 中图法分类号:
- TP751
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：杨劲翔、徐洋、赵永强
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分两部分，共11章。分论述多维信号表示与建模基础，章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，第3章介绍稀疏信号恢复与优化，第4章介绍多维信号矩阵低秩恢复理论与应用，第5章介绍多维信号张量表示与分析。第二部分介绍基于表示建模的空谱遥感图像融合应用，讨论一类空谱遥感图像融合问题，包括全色与多光谱图像融合、多光谱与高光谱图像融合、双路空谱数据计算融合成像等。其中，第6章给出了空谱遥感图像融合问题与研究进展，第7章主要介绍稀疏融合方法，第8章主要介绍低秩融合方法，第9章主要介绍张量融合方法，10章介绍张量框架高光谱计算融合成像模型与方法，11章介绍深度学习融合方法。
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