MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:95
- 题名/责任者:
- 科学之路:人、机器与未来/(法) 杨立昆著 李皓, 马跃译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-3239-9/CNY88.00
- 载体形态项:
- LVIII, 340页:图;24cm
- 统一题名:
- Quand la machine apprend
- 其它题名:
- 人、机器与未来
- 个人责任者:
- 杨立昆 (Le Cun, Yann) 著
- 个人次要责任者:
- 李皓 译
- 个人次要责任者:
- 马跃 译
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 据2019年法文版译出
- 责任者附注:
- 杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬·勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。
- 提要文摘附注:
- 本书里,杨立昆把自己的个人发展经历结合到人工智能发展的大趋势中,用通俗的语言由浅入深地解释了人工智能运作时的方法和技术,以及这背后的数学和科学逻辑,这项技术的应用,以及对未来发展的展望,对社会和人们生活可能产生的影响。我们正经历一场前所未有的技术变革,机器不再是简单地执行指令,而是可以在海量数据中找到规律,学习、试错、解决问题,包括那些曾经只有人才能做到的——辨识形状、声音、图像、面孔,自主驾驶,翻译数百种语言,甚至检测肿瘤。
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