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题名/责任者:

深度学习入门与实践/鲁鸣鸣主编

出版发行项:

长沙:中南大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5487-4633-1/CNY36.00

载体形态项:

166页:图;26cm

丛编项:

普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

个人责任者:

鲁鸣鸣 主编

学科主题:

机器学习-高等学校

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书通过比较分类问题和逻辑回归问题, 引出机器学习的概率分析基础, 并建立起逻辑回归和单个神经元的等价性。基于这种等价性, 本书将直观地引出深度神经网络的基本思想和架构。然后, 本书将分别介绍深度学习目前运用最广泛的两个模型: 卷积神经网络和循环神经网络。最后, 本书将探讨深度学习在无监督学习领域的一些前沿探索, 包括词 (节点) 嵌入、自编码器、对抗生成网络等。本书主要内容包括: 机器学习概述与线性回归模型、基于概率的分类模型、逻辑回归、深度学习概述、反向传播、深度学习训练技巧、卷积神经网络、深层网络的意义、词嵌入模型以及循环神经网络等。

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