- 题名/责任者:
- 隐私保护机器学习/王力, 张秉晟, 陈超超著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41207-3/CNY88.00
- 载体形态项:
- xxiii, 277页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 王力 著
- 个人责任者:
- 张秉晟 著
- 个人责任者:
- 陈超超 著
- 学科主题:
- 机器学习-安全技术
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第252-277页)
- 提要文摘附注:
- 本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用, 主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识, 并讲解隐私保护机器学习的应用, 包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景, 深入讲解其技术原理。
全部MARC细节信息>>
9楼南电信软件工程借阅室