MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:156
- 题名/责任者:
- 面向资产管理者的机器学习/(西) 马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多著 冯鑫, 张大庆, 王飞跃译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69948-4 精装/CNY88.00
- 载体形态项:
- 240页:图;22cm
- 个人责任者:
- 德普拉多 (Prado, Marcos M. López de), 1975- 著
- 个人次要责任者:
- 冯鑫 译
- 个人次要责任者:
- 张大庆 译
- 个人次要责任者:
- 王飞跃 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-资产管理-研究
- 中图法分类号:
- F20-39
- 书目附注:
- 有书目 (第225-240页)
- 提要文摘附注:
- 本书基于机器学习和人工智能,指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此,资产管理者应致力于发展理论,而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发,介绍机器学习的工具。
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