MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:209
- 题名/责任者:
- 概率与统计:计算机科学视角/(美) 大卫·福赛斯著 张文博, 周清, 杨建奎译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69584-4/CNY139.00
- 载体形态项:
- xvi, 367页:图;24cm
- 其它题名:
- 计算机科学视角
- 丛编项:
- 统计学精品译丛
- 个人责任者:
- 福赛思 (Forsyth, David) 著
- 个人次要责任者:
- 张文博 译
- 个人次要责任者:
- 周清 译
- 个人次要责任者:
- 杨建奎 译
- 学科主题:
- 概率论-高等学校
- 学科主题:
- 数理统计-高等学校
- 中图法分类号:
- O21
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 大卫·福赛斯, 曾在艾奥瓦大学任教3年, 在加州大学伯克利分校任教10年, 之后到伊利诺伊大学任教。
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 福赛思
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书面向计算机科学专业的本科生, 全面系统地阐述概率与统计相关知识, 旨在揭示概率和统计的思想, 全书共分为五部分: 第一部分--数据集的描述, 涵盖各种描述性统计量 (均值、标准差、方差)、一维数据集的可视化方法, 以及散点图、相关性和二维数据集的描述; 第二部分--概率, 涵盖离散型概率、条件概率、连续型概率、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式及弱大数定律等; 第三部分--推断, 涵盖样本、总体、置信区间、统计显著性、实验设计、方差分析和简单贝叶斯推断等; 第四部分--工具, 涵盖主成分分析、最近邻分类、朴素贝叶斯分类、k均值聚类、线性回归、隐马尔可夫模型等; 第五部分--其他数学知识, 汇总了一些有用的数学事实。
全部MARC细节信息>>