MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：90
- 题名/责任者:
- 基于BERT模型的自然语言处理实战/李金洪著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41408-4/CNY139.00
- 载体形态项:
- XV, 364页:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 李金洪 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理（NLP）任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果好的模型。掌握了该模型，就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识，以及编程环境的搭建；第2篇介绍了PyTorch编程基础，以及BERT模型的原理、应用和可解释性；第3篇是BERT模型实战，帮助读者开阔思路、增长见识，使读者能够真正驾驭BERT模型，活学活用，完成自然语言处理任务。通过本书，读者可以熟练地在PyTorch框架中开发并训练神经网络模型，快速地使用BERT模型完成各种主流的自然语言处理任务，独立地设计并训练出针对特定需求的BERT模型，轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。
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