MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:131
- 题名/责任者:
- 深度学习与交通大数据实战/张金雷, 杨立兴, 高自友编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60292-7/CNY69.90
- 载体形态项:
- 300页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 张金雷 编著
- 个人责任者:
- 杨立兴 编著
- 个人责任者:
- 高自友 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 数据处理-应用-交通运输管理
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- U495
- 书目附注:
- 有书目 (第298-300页)
- 提要文摘附注:
- 本书通过基础理论和算法实战相结合,循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例,并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章,分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型,以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数据、私家车轨迹数据、空中交通运行数据五个案例实战。
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