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题名/责任者:

数据与信息质量:维度、原则和技术/(意) 卡洛·巴蒂尼, 莫妮卡·斯坎纳皮耶科著 翁年凤 ... 等译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-118-12539-9 精装/CNY158.00

载体形态项:

XXIX, 472页:图;25cm

并列正题名:

Data and information quality:dimensions, principles and techniques

其它题名:

维度、原则和技术

丛编项:

大数据治理与应用丛书

个人责任者:

巴蒂尼 (Batini, Carlo) 著

个人责任者:

斯坎纳皮耶科 (Scannapieco, Monica) 著

个人次要责任者:

翁年凤 译

个人次要责任者:

曹建军 译

个人次要责任者:

江春 译

学科主题:

数据管理-研究

学科主题:

信息管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

G203

一般附注:

装备科技译著出版基金 Springer

题名责任附注:

题名页题: 翁年凤, 曹建军, 江春, 张骁雄等译.

出版发行附注:

由Springer授权国防工业出版社授权出版

书目附注:

有书目 (第390-420页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍了数据与信息质量研究的大量核心技术，包括记录链接 (也称为对象识别)、数据集成、错误定位与修正，并在原创的综合方法框架下对相关技术进行讨论。分析了质量维度定义和所采用的模型，突出并讨论了解决方案之间的差异。此外，在将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述的同时，还涉及源自其他领域的理论框架，如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示和机器学习。

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