MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：178
- 题名/责任者:
- 动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现/於方仁编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60628-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- X, 282页:图;24cm
- 其它题名:
- 基于PyTorch的算法实现
- 丛编项:
- 计算机技术开发与应用丛书
- 个人责任者:
- 於方仁 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 於方仁, 推荐算法、图神经网络、知识图谱等领域专家。现任苏州中贸大数据CTO。
- 提要文摘附注:
- 本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅人深, 先基础后进阶, 先理论后实践, 先主流后推导。第1章较为简单, 仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2-5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程, 是本书的核心, 每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解, 深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频, 帮助读者快速入门推荐算法及系统。
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