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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷I.编程基础/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74978-3/CNY99.00

载体形态项:

X, 182页:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Deep learning with PyTorch step-bystep : a beginner's guide: Fundamentals Volume I

其它题名:

编程基础

个人责任者:

戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181-62

一般附注:

全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

版本附注:

据原书2022年英文版译出

相关题名附注:

英文原文题名取自封面

责任者附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)，数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。

提要文摘附注:

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

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