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题名/责任者:

人工智能与电力系统/杨东升, 周博文, 李广地著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023.02

ISBN及定价:

978-7-03-072747-3/CNY108.00

载体形态项:

234页;24cm

丛编项:

智能科学技术著作丛书

个人责任者:

杨东升

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TM7

提要文摘附注:

本书在详细、深入地分析了当前人工智能技术理论的基础之上, 重点研究了人工智能的算法在电力系统中的实际应用。全书首先系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识, 智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等; 机器学习主要包括贝叶斯法、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。

使用对象附注:

本书是人工智能以及电气工程等相关课程的参考书, 可作为高等院校人工智能、电气工程、控制工程等相关专业的高年级本科生、研究生的教材, 也可供对人工智能和电气工程专业感兴趣的高校师生、科研工作者及工程技术人员阅读参考

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