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- 题名/责任者:
- Python深度学习:基于TensorFlow/吴茂贵 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60972-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 329页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python deep learning:with Tensorflow
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 吴茂贵 著
- 个人责任者:
- 王冬 著
- 个人责任者:
- 李涛 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 题名责任附注:
- 题名页题: 吴茂贵, 王冬, 李涛, 杨本法著
- 责任者附注:
- 吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 就职于中国外汇交易中心, 在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域有超过20年的工作经验。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司, 负责Bosch企业BI及工业4.0相关大数据和数据挖掘项目。李涛, 参与过多个人工智能项目, 如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。
- 提要文摘附注:
- 本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分( 第21~22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
- 使用对象附注:
- 高等院校相关专业师生和研究生、及相关领域从业人员、科研院所的研究人员
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