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题名/责任者:

复杂数据半参数回归模型的估计理论/程素丽, 赵培信著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5218-3763-6/CNY58.00

载体形态项:

199页:图;24cm

并列正题名:

Estimation theory of semiparametric regression model with complex data

个人责任者:

程素丽 著

个人责任者:

赵培信 著

学科主题:

半参数模型-研究

中图法分类号:

O211.3

责任者附注:

程素丽，河北张家口人。福建师范大学统计学博士，现任重庆工商大学数学与统计学院讲师，硕士生导师。主要研究领域为非参数统计和空间统计。主持、参与多项国家自然科学基金项目、省部级项目，在国内外知名期刊发表多篇学术论文。赵培信，山东曹县人。北京工业大学统计学博士，现任重庆工商大学数学与统计学院教授，博士生导师。主要研究领域为非参数统计与复杂数据统计分析。主持国家自然科学基金项目1项，国家社会科学基金项目1项，省部级项目多项，在国内外知名期刊发表学术论文40余篇。

书目附注:

有书目 (第187-199页)

提要文摘附注:

本书梳理了多种复杂数据模型的发展概况及相关预备知识，在此基础上，构建了多种半参数部分线性模型，有效避免了非参数回归模型中的“维数灾难”问题。本书系统介绍了这些模型的参数分量以及非参数分量的经验似然推断问题和模型估计方法，证明了估计量的大样本渐进性质，利用蒙特卡洛数值模拟了估计量的小样本表现，并将估计技术应用于相关经济问题研究中。

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