MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪/张文利
- 出版发行项:
- 北京:中国轻工业出版社,2021.08
- ISBN及定价:
- 978-7-5184-3273-8/CNY58.00
- 载体形态项:
- 144页;26cm
- 中图法分类号:
- N99
- 提要文摘附注:
- 本书针对RGB图像面临光照变化、频繁遮挡、杂乱背景等干扰，以及深度图像缺乏场景色彩和语义信息的问题，研究通过RGB图像及深度图像等多源数据的融合，兼顾RGB和Depth特征的差异和共性进行多目标人员检测、人员跟踪方面的方法，提出了基于非对称自适应特征融合的RGB-D人员检测算法、基于深度信息改进DeepSort多目标跟踪算法以及基于非对称孪生网络的多目标跟踪算法。*本书提出的算法能够提取有效且通用的RGB-D特征，并通过设计非对称结构的卷积神经网络，确保特征提取效率的同时，减轻卷积神经网络模型的计算复杂度
- 使用对象附注:
- 可供相关学习人员，以及从事相关工作人员使用
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