MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：69
- 题名/责任者:
- 基于时间特性的微博检索和微博过滤研究/韩中元著
- 出版发行项:
- 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5603-8793-2/CNY58.00
- 载体形态项:
- 129页:图, 肖像;24cm
- 丛编项:
- 航天先进技术研究与应用系列
- 个人责任者:
- 韩中元 著
- 学科主题:
- 网络信息资源-信息检索-研究
- 中图法分类号:
- G255.76
- 一般附注:
- “十三五”国家重点出版物出版规划项目
- 责任者附注:
- 韩中元，佛山科学技术学院电子信息工程学院教授，于哈尔滨工业大学获得博士学位。主要研究领域包括信息检索、信息过滤、自然语言理解等，发表学术论文30余篇。获黑龙江省自然类科学技术奖二等奖1项，黑龙江省自然科学技术学术成果奖二等奖1项。在TREC、CLEF组织的微博检索评测、微博过滤评测、微博实时推送、微博每日摘要、抄袭检测等国际评测中，多次获得第一名。目前任中文信息学会信息检索委员会委员、中国人工智能学会青工委委员、中国计算机学会广东省人工智能专委会委员。
- 书目附注:
- 有书目 (第115-129页)
- 提要文摘附注:
- 本书以微博检索和微博过滤为研究对象，探索了如何利用微博的时间特性来减少微博短文本对检索模型和过滤模型带来的不利影响。全书共6章，第1章介绍了微博检索和微博过滤中存在的问题及研究现状；第2章提出了基于词语时间分布的查询模型；第3章提出了基于时间的微博文档模型；第4章提出了基于时间敏感的微博检索模型，并进一步提出了时间敏感的排序学习算法；第5章提出了基于历史微博的微博实时过滤模型；第6章总结全书并进行了展望。
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