MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对线性观测模型/王鼎[等]编著
- 出版发行项:
- 北京:高等教育出版社,2020.12
- ISBN及定价:
- 978-7-04-054281-3 精装/CNY98.00
- 载体形态项:
- 386页;24cm
- 其它题名:
- 针对线性观测模型
- 丛编项:
- 大数据科学丛书
- 个人责任者:
- 王鼎 编著
- 学科主题:
- 最小二乘法-研究
- 中图法分类号:
- O241.5
- 一般附注:
- “十三五”国家重点图书
- 题名责任附注:
- 编著者还有：唐涛、孙晨、李崇
- 提要文摘附注:
- 本书阐述针对线性观测模型的最小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：(加权)线性最小二乘估计、(加权)总体最小二乘估计、含等式约束的(加权)总体最小二乘估计、约束总体最小二乘估计、结构总体最小二乘估计方法，以及线性贝叶斯估计方法和线性卡尔曼滤波方法。针对每一类最小二乘估计方法，从参数估计的角度进行描述，给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法，并且推导理论估计性能。
- 使用对象附注:
- 本书适用于最小二乘法研究人员
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