MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:201
- 题名/责任者:
- Python机器学习经典实例/(意) 朱塞佩·查博罗, (美) 普拉蒂克·乔希著 王海玲, 李昉译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55692-9/CNY139.80
- 载体形态项:
- 15, 438页:图;24cm
- 个人责任者:
- 恰布罗 (Ciaburro, Giuseppe) 著
- 个人责任者:
- 乔希 (Joshi, Prateek) 著
- 个人次要责任者:
- 王海玲 译
- 个人次要责任者:
- 李昉 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Ciaburro规范汉译性: 恰布罗
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案,包含多个案例,详细讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序,还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法,以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题,最后,介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。
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