MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：47
- 题名/责任者:
- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术/(美)布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.09
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68994-2/CNY149.00
- 载体形态项:
- 21,523页;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 拉特纳 (美)
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据挖掘从业者以及对机器学习数据挖掘感兴趣的人
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