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题名/责任者:

深度神经网络FPGA设计与实现/编著孙其功

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5743-1/CNY35.00

载体形态项:

240页:图;23cm

并列正题名:

FPGA based deep neural network design and implementation

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

孙其功 编著

学科主题:

人工神经网络-可编程序逻辑阵列-系统设计-研究

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第234-240页)

提要文摘附注:

本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发, 系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分: 第1-2章介绍了深度神经网络的发展, 并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状; 第3-6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后, 总结了FPGA神经网络开发基础及RTL级开发; 第7章分析了基于FPGA实现神经网络加速的实例; 第8章介绍了基于OpenCL的FPGA神经网络计算加速开发; 第9章分析了前沿神经网络压缩与加速技术。

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