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题名/责任者:

数据分析基础:基于Python的实现/主编贾俊平

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-300-30792-3/CNY49.00

载体形态项:

319页:图;26cm

其它题名:

基于Python的实现

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

贾俊平 主编

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

责任者附注:

贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授,从 事统计教学30多年。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材, 书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2-3章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4-6章介绍数据推断分析的基本理论和方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-11章介绍实际中常用的一些数据分析方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。

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