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题名/责任者:

机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法/(美) Daniel D·Gutierrez著 施翊译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45240-5/CNY59.00

载体形态项:

242页:图;23cm

其它题名:

基于R的统计学习方法

个人责任者:

古铁雷斯 (Gutierrez, Daniel D.) 著

个人次要责任者:

施翊 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Technics Publications授权出版

责任者附注:

责任者Gutierrez规范汉译姓: 古铁雷斯

提要文摘附注:

本书当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。

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