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- 题名/责任者:
- 图分析与图机器学习:原理、算法与实践/(美) 维克多·李, (荷) 阮福坚, (美) 亚历山大·托马斯著 谭梦迪, 刘利凯, 王成译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75917-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 256页;24cm
- 个人责任者:
- 李 (Lee, Victor) 著
- 个人责任者:
- 阮福坚 著
- 个人责任者:
- 托马斯 (Thomas, Alexander) 著
- 个人次要责任者:
- 谭梦迪 译
- 个人次要责任者:
- 刘利凯 译
- 个人次要责任者:
- 王成 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph, 目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法: 连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标: 学习图分析和机器学习的概念; 用图分析解决特定问题; 了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师
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