MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：130
- 题名/责任者:
- 自然语言处理/双锴编著
- 出版发行项:
- 北京:北京邮电大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5635-6385-2/CNY39.00
- 载体形态项:
- 233页:图;26cm
- 并列正题名:
- Natural language processing
- 丛编项:
- 高等院校计算机类规划教材
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术专业教材丛书
- 个人责任者:
- 双锴 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理-高等学校
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 国家新闻出版改革发展项目库入库项目
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第233页)
- 提要文摘附注:
- 本书以自然语言处理领域为着眼点，对该领域内的一些经典研究和前沿应用都有涉及，重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。本书首先介绍了自然语言处理中的基本概念和基础知识出发，逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、句法分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来的趋势及挑战。同时，在本书最后一章，前瞻性地对于目前时下热门的研究方向也进行了分析和讨论。总体上来说，本书阐述了自然语言处理领域中的重点理论，同时又结合具体应用方向深入浅出地进行融合讲解，争取让读者可以在阅读该书的过程中不会因为技术障碍而产生阅读阻力。
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