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题名/责任者:

数据认知手册:在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力/(美) 撒迦利亚·沃加里斯著 胡本立, 马欢等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73942-5/CNY79.00

载体形态项:

XII, 171页:图;24cm

统一题名:

Data path less traveled : step up creativity using heuristics in data science, artificial intelligence, and beyond

其它题名:

在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

沃加里斯 (Voulgaris, Zacharias) 著

个人次要责任者:

胡本立 译

个人次要责任者:

马欢 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

胡本立，国际数据管理协会中国会分创始人及现任主席，全国数据要素50人委员会主席。马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。

提要文摘附注:

本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向最优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的最优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。

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