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题名/责任者:

贝叶斯思维:统计建模的Python学习法/(美) Allen B. Downey著 许杨毅译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-38428-7/CNY49.00

载体形态项:

168页:图;24cm

其它题名:

统计建模的Python学习法

个人责任者:

唐尼 (Downey, Allen B.) 著

个人次要责任者:

许杨毅 译

学科主题:

贝叶斯统计量-统计模型-软件工具-程序设计

中图法分类号:

O212.8

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

责任者Downey 规范汉译姓 : 唐尼

提要文摘附注:

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

使用对象附注:

本书适合统计学专业学生参考阅读。

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