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- 题名/责任者:
- 影印版
- 版本说明:
- 南京
- 出版发行项:
- xxi, 507页:图,24cm
- ISBN及定价:
- 20180303e20182017em y0chiy0121 ba
- 载体形态项:
- O'Reilly Media, Inc.授权东南大学出版社出版
- 并列正题名:
- 机器学习
- 个人责任者:
- 吉普森 (Gibson, Adam) 著
- 个人责任者:
- CN 湖北三新 20180309
- 学科主题:
- TP181
- 四库分类号:
- 帕特森
- 出版发行附注:
- 责任者Patterson规范汉译姓: 帕特森; 责任者Gibson规范汉译姓: 吉普森
- 责任者附注:
- Josh Patterson, 目前是Skymind的现场副总裁, 此前曾在Cloudera担任高级解决方案架构师。Adam Gibson, 是Skymind的CTO, 曾与财富500强企业、对冲基金、公关公司和创投加速器等机构合作, 创建它们的机器学习项目。
- 责任者附注:
- 有书目和索引
- 书目附注:
- 尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点, 过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习--特别是深度神经网络--如何才能在你的组织内产生真正的作用? 这本容易上手的指南不仅能提供关于该主题最实用的信息, 也可以帮助你开始构建高效的深度学习网络。在引入开源Deeplearning4j (DL4J) 库用于开发产品级工作流之前, 作者Josh Patterson和Adam Gibson介绍了深度学习--调优、并行化、向量化及建立管道--等任何库所需的基础知识。通过真实的案例, 你将学会在Spark和Hadoop上用DL4J训练深度网络架构并运行深度学习工作流的方法和策略。
- 提要文摘附注:
- 深度学习
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