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题名/责任者:

概率数据结构与算法:面向大数据应用/(乌克兰) 安德烈·加霍夫著 王平辉, 贾鹏, 李润东译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71054-7/CNY79.00

载体形态项:

175页;26cm

统一题名:

Probabilistic data structures and algorithms for big data applications

其它题名:

面向大数据应用

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

加霍夫 (Gakhov, Andrii) 著

个人次要责任者:

王平辉 译

个人次要责任者:

贾鹏 译

个人次要责任者:

李润东 译

学科主题:

数据结构

中图法分类号:

TP311.12

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题，首先对该问题进行深入的解释，然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表。第2章专门介绍近似成员查询，这是概率数据结构最著名的用例之一。第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构。第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算。第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法，尤其是近邻搜索问题。

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