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题名/责任者:

强化学习/(荷) 马可·威宁, (荷) 马丁·范·奥特罗编著 赵地 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60022-0/CNY119.00

载体形态项:

XXI, 464页:图;26cm

统一题名:

Reinforcement learning state-of-the-art

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

威宁 (Wiering, Marco) 编著

个人责任者:

奥特罗 (Otterlo, Martijn van) 编著

个人次要责任者:

赵地 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章科技

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，后提出未来发展趋势及研究热点问题，有助于年轻的研究者了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。

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