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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

北京

出版发行项:

xvi, 442页, [8] 页图版:图 (部分彩图),26cm

ISBN及定价:

20170706d2017 em y0chiy0121 ea

载体形态项:

计算机科学丛书

统一题名:

模型、学习和推理

其它题名:

计算机视觉

丛编项:

题名页题: 苗启广, 刘凯, 孔韦韦, 许鹏飞译

个人责任者:

苗启广 译

个人次要责任者:

刘凯 译

个人次要责任者:

CN 湖北三新 20170707

学科主题:

TP302.7

中图法分类号:

普林斯

题名责任附注:

本书简体中文字版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

出版发行附注:

有书目 (第413-442页)

书目附注:

本书图文并茂, 算法描述由浅入深, 主要讲述计算机视觉中三个方面的内容: 模型、学习和推理, 揭示计算机视觉研究中 “模型”和“算法”之间的区别, 并且对每一种新的视觉算法提出新的见解。本书主要包括概率、机器视觉的机器学习、局部模型的连接、图像预处理、几何模型、视觉模型等方面的内容。

提要文摘附注:

本书适合作为计算机视觉和机器学习的高年级本科生或研究生的教材, 也适合计算机视觉方面的专业人士作为参考书籍

使用对象附注:

计算机科学丛书

豆瓣简介：